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云储存和机器学习 Lightroom CC 2.0发布

0 2018-10-17 06:15:00   蜂鸟网   作者:王晗   责编:文子林 [编译]

  去年,Adobe宣布推出Lightroom CC 1.0,这是一款专注于Creative Cloud集成的全新桌面照片管理和编辑应用程序,从而震撼了Lightroom生态系统。之前的版本失去了它的名字,并重新命名为Lightroom Classic CC,导致许多人认为,在Adobe的突然强烈反对下,Classic系列很快就会被放弃。今天,Adobe发布了Lightroom CC 2.0和Lightroom Classic CC 8.0,两者都增添了许多新功能。在本文中,我们将特别关注Lightroom CC中的新功能以及它如何适应摄影师的工作流程。

·Lightroom CC 2.0更多在云端运行

  构建以云为中心的Lightroom版本的主要原因之一是能够在多个设备之间共享整个照片库。Lightroom CC默认情况下会将所有内容上传到Creative Cloud,甚至是Raw文件,并且可以确保能够在桌面、平板电脑和手机上的Lightroom客户端中同步查看和编辑图片。(用户也可以选择将照片存储在本地驱动器上:云不是唯一的存储库,但它充当主记录。)

  在Lightroom CC 2.0中,Adobe的Sensei机器学习技术负责许多大型新功能。在云中建立照片库为在Adobe服务器上处理图像数据提供了可能性。在编辑模式下单击“自动”按钮时,软件根据视觉识别搜索对象和场景,提供更好的处理结果。在Lightroom CC 2.0中,Adobe的Sensei机器学习技术负责许多大型新功能。

·人脸识别

  面部识别是一项处理器密集型任务,任何等待Lightroom Classic通过本地图片库查看流的人都知道。在新的Lightroom CC People View中,库在数据中心而不是计算机上编制索引并进行分析。它显示为“我的照片”下的类别,以及“所有照片”,“最近添加”和“按日期”类别。

  Lightroom CC为其识别的每个人提供一个头像,因此用户可以指定名称; 它不会绑定到您的联系人数据库或Lightroom之外的任何内容。由于同一个人的某些照片不可避免地匹配失败,因此合并功能可让您将它们组合在一起。用户还可以隐藏列表中的人物,当他们是公共场景中陌生的个体时。

云储存和机器学习 Lightroom CC 2.0发布
Lightroom CC 2.0中的People View

云储存和机器学习 Lightroom CC 2.0发布
Lightroom——实际上是Adobe Sensei——已经确定了一个人

·搜索功能改进

  在搜索栏中键入时,Lightroom会在键入时显示可能的元数据匹配项,包括相机,镜头和拍摄数据。用户添加的每个术语都是独立的,因此要在日落时找到船只,可以键入“船”,按Return键,然后键入“sunset”并再次按Return键。但是,该字段没有AND/OR/NOT逻辑; 键入“船”和“日落”会显示船只和日落图像,而不一定是日落时的船只。奇怪的是,在“人物”视图中识别的人员不会包含在文本搜索中,但是新的“人物”过滤器会将有姓名的人物作为略缩栏中的选项。

  然而,将搜索与Sensei联系起来意味着没有本地搜索功能。当电脑处于脱机状态,“搜索”字段甚至不起作用(但“过滤器”选项会起作用)或者,如果确实可以访问Internet,但暂停了同步功能,则搜索功能将不会选择用户导入但尚未复制到Creative Cloud的任何照片。

云储存和机器学习 Lightroom CC 2.0发布
关键字搜索

·网络分享

  Lightroom在lightroom.adobe.com上的Web组件允许用户在任何Web浏览器中查看和编辑图片库。它也是Lightroom通过链接共享相册或单张照片的选项的核心,而不是传输图像文件本身。新的“共享”选项卡在工具栏的首要位置收集共享项目。

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图片分享

  在Lightroom CC 2.0的Mac和Windows版本中,新的Connections功能是将照片共享给第三方服务的基础。目前唯一的选择是将Lightroom与Adobe Portfolio网站联系起来,但该公司希望增加照片实验室或照片书打印机等合作方。

  Share选项卡的一个烦恼是它的按钮是一个看起来像两个人的图标,这是人们在尝试打开People视图时要点击的地方。可能会引起误触。

· 编辑观点:

  以往的Lightroom版本自动处理图像已经有不错的效果,但那可能更多是基于直方图的计算,与Lightroom CC 1.0相比,新版本主要在云端储存、场景识别与自动处理、web编辑等功能上做了改进,使图片管理与编辑更加简单和智能,这就是大数据分析和机器学习技术产生的用户福利。

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