照片效果不满意？ 谷歌AI帮你重新打光

　　如果你对一张人像照片的光线不满意但也没什么好办法来修正，谷歌最新推出的AI算法可以帮助你。

算法模拟低光效果

　　来自加州大学圣地亚哥分校和谷歌的研究人员最近研发出了一种新的神经网络算法，通过受训的神经网络，该算法可以调整所有人像照片中的光线，随意改变光线的方向，色温和强度。

算法训练模拟图片

　　AI通过一个包含18个人在不同方向的光源下拍摄照片的数据库来进行自我训练，每个人都被从七个不同的角度光照，光照则受到密集采样，精确控制方向，色温和强度。

算法模拟低光效果

　　受训后的AI可以在照片里模拟试验场景，对拍摄完成的照片进行不同方向的光线重构，最终改变照片中呈现的效果，而且不仅可以改变图像整体的光线效果，单独改变人像的光照也不在话下，谷歌官方也对此进行了演示。

　　AI的运算速度极快，研究人员表示神经网络算法可以在160ms内生成一张分辨率为640x640的图片，他们认为该技术可以被用于交互式摄影软件，这也意味着搭载相关技术的软件或者手机可能会在之后上市。

编辑观点：

　　依托庞大的数据库和优秀的研究人员，谷歌在AI算法方面拥有绝对的优势，Pixel手机令人印象深刻的成像表现也正是依托于此，我们也期待着这项技术能正式投入市场，这样就能更方便地处理照片啦。