AI加持的对焦有多强？ 索尼A9新旧固件对比实测

· 实时跟踪对焦原理介绍

　　相机对焦系统的最大变化是AI的引入，索尼新开发了一种主体识别技术，传感器会读取画面中的面部、眼部（如果存在的话）、色彩，图案和深度五类信息，交给处理器中的数据库进行比对，最终实现物体识别与焦点的跟踪。先来看一组对比吧。

主体识别技术的原理

· 人像题材对比演示

　　我们请小姐姐在树丛间反复穿梭，用两台A9相机分别拍摄了一段，相机A为放置在画面中央的“区对焦”方式，所以随着人物的移动有一定摇动；相机B在拍摄前点击屏幕中人物的头部开启跟踪对焦，所以不用限定人物在画面中的位置。为了更好地演示焦点的位置，我在确认合焦处盖上了绿色方框，不代表实际相机显示效果。

相机A，中央区域对焦

　　可以看到，在经过前景的树时，相机A判断上出现了失误，焦点短暂地“挂”在了树上。主流相机一般都难以避免这样的问题，只基于色彩、明暗、深度等信息，对焦系统就会比较容易被突然闯入的非目标物体干扰。

相机B，实时跟踪对焦

　　而实时跟踪功能展示了“智能”的对焦系统应该有的状态，并没有错误地聚焦在树上，人物被树大幅遮挡的时候，相机B对焦在发丝处，随后在人物出现时又顺利衔接，对主体的识别非常准确。

静态图片展示

· 对比小结：

　　以往的持续对焦十分灵敏和准确，但相对不是那么“聪明”，从复杂的环境中持续识别并聚焦主体存在一定难度。而实时跟踪对焦的加入可以帮助我们规避很多的干扰，保证一组连续拍摄图像的合焦率，下面运动题材的拍摄更是证明了这一点。

· 运动题材演示

实时跟踪效果演示

静态图片展示

　　跟踪的主体是28号车，拍摄过程中前景和背景都有相似的卡丁车经过，最严重的时候甚至主体大部分被遮挡，但不曾有一次“拐走”对焦点，表现十分地稳定。对焦于主体的工作交给相机，摄影师可以尽情取景和按下快门。

实时跟踪效果演示

静态图片展示

　　在主体只占画面很小一部分的时候，实时跟踪对焦就能开始运作，高速运动的卡丁车也能完美追踪，表明传感器、处理器与镜头之间的数据通讯十分高效，毕竟A9以高速见长，传感器的读取速度、处理器的运算速度都很快，搭配的SEL135F18GM镜头又采用了全新双浮动对焦马达设计，对焦速度上有所突破。不过在点击屏幕到识别并跟踪主体之间有一秒不到的延迟，在抓拍高速移动的物体时可能错过某些瞬间，希望延迟后续能得到改善。

　　与传统式连续对焦相比，实时跟踪对焦呈现出更智能的形态，它的精准度更高、抗干扰能力更强、应用场景更广，在体育赛事、野生动物、人像拍摄题材上大有可为，可以预见会是未来对焦系统发展的方向。